Verden vi kjenner har endret seg – teknologiske fremskritt fortsetter å revolusjonere ulike bransjer, og regnskap er intet unntak.
Med fremveksten av kunstig intelligens (AI), er finans- og regnskapssektorene vitne til betydelige transformasjoner, forbedrer effektiviteten, reduserer feil og åpner for nye muligheter for fagfolk på feltet.
Baltic Assist Senior finanspartner, Kristupas Binkys, deler verdifull innsikt i hvordan AI for tiden brukes i finans- og regnskapssektorer og dets implikasjoner for tradisjonelle roller og menneskelig analyse.
Anvendelse av AI i finans og regnskap
Ifølge forskning av Mordor Intelligence, Størrelsen på AI In Accounting Market forventes å nå USD 6.62 milliarder innen 2029, og vokse med en CAGR på 33.5 % i løpet av prognoseperioden (2024-2029).
For å gjenspeile de nåværende endringene i markedet, Kristupas tok initiativ til utnyttelsen av ulike AI-teknologier for å effektivisere vår regnskaps- og økonomiprosesser effektivt.
OCR-skanneverktøy som Corpay og BC Continia, Payroll Software extensions & Pleo, Kontolink for automatisert utgiftsstyring og sømløs API-tilkobling, Budget123, PowerBI eller andre API-integrasjoner for avansert rapportering er medvirkende til å forbedre vår operasjonelle effektivitet.
"Disse verktøyene forbedrer samlet vår operasjonelle effektivitet ved å automatisere datautvinning fra fakturaer, strømlinjeforme utgiftsstyring, tilrettelegge for sanntidsdatautveksling mellom forskjellige systemer og generere innsiktsfulle rapporter." bemerker Kristupas.
Videre bruker Baltic Assists automasjonsteam AI (RPA)-verktøy for å automatisere manuelle oppgaver, og dermed minimere feil og levere strategisk økonomisk innsikt.
Tilpasning til endring
Ettersom AI fortsetter å omforme tradisjonelle finans- og regnskapsroller, må fagfolk på feltet tilpasse seg ved å oppgradere i dataanalyse og omfavne nye verktøy i markedet. Denne tilpasningen er avgjørende for å forbli konkurransedyktig og ligge i forkant av bransjetrender.
Faktisk, ifølge forskning utført av McKinsey Global Institute, minst 14 % av ansatte globalt kan trenge å endre karrieren på grunn av digitalisering, robotikk og AI-fremskritt.
For å holde seg konkurransedyktig er det viktig for finans- og regnskapseksperter å kontinuerlig forbedre ferdighetene sine. Dette inkluderer å holde seg oppdatert på de siste fremskrittene innen AI-teknologi og forstå hvordan de kan utnyttes for å optimalisere prosesser og drive forretningsresultater.
Dessuten, Kristupas fremhevet betydningen av å ha en dedikert automasjonsavdeling innen organisasjoner. En slik avdeling kan spille en sentral rolle i å identifisere automatiseringsmuligheter, evaluere AI-verktøy og utvikle interne løsninger skreddersydd for de spesifikke behovene til økonomifunksjonen. Ved å investere i automatiseringsekspertise kan organisasjoner effektivt navigere i kompleksiteten til AI-integrasjon og maksimere potensielle fordeler.
"Selv om AI gir mange muligheter for effektivitetsforbedringer, er det viktig å være fleksibel og vurdere de spesifikke behovene til hver avdeling," fremhevet Kristupas. "Noen utfordringer kan oppstå, spesielt innen lagerstyring, og det er avgjørende å kontinuerlig evaluere effektiviteten til AI-verktøy."
Reisen mot AI-adopsjon innen økonomi og regnskap krever en proaktiv tilnærming preget av kontinuerlig læring, strategisk investering i automatiseringsevner og smidig tilpasning til nye utfordringer.
Balansering av menneskelig analyse med AI-utganger
Til tross for effektivitetsgevinstene fra AI-genererte utdata og rapporteringsverktøy, er det viktig å opprettholde en balansert tilnærming som inkluderer både AI-drevet innsikt og menneskelig analyse.
Mens AI-teknologier utmerker seg ved å behandle enorme mengder data og generere handlingskraftig innsikt, forblir menneskelig dømmekraft og tolkning uvurderlig når det gjelder kontekstualisering av informasjonen og for å ta strategiske beslutninger.
Ettersom organisasjoner utnytter AI-verktøy for forretningsberegningsanalyse, er det viktig å erkjenne at disse utdataene bare er en del av puslespillet. Mens AI-algoritmer kan avdekke mønstre og trender skjult i dataene, har menneskelige analytikere de kritiske tenkningsferdighetene som er nødvendige for å tolke disse funnene i sammenheng med bredere forretningsmål og markedsdynamikk.
"Mens AI-genererte utdata kan strømlinjeforme forretningsberegningsanalyse, kan noen ganger en godt forberedt Excel-mal være mer praktisk," sa de. "Rapporter blir til slutt laget for å evaluere situasjonen og ta beslutninger, og hvis et verktøy kompliserer prosessen, er det kanskje ikke verdt å vurdere."
Rapporter blir til slutt laget for å evaluere situasjonen og ta beslutninger, og hvis et verktøy kompliserer prosessen, er det kanskje ikke verdt å vurdere. Derfor, når du jobber med våre kunder hos Baltic Assist, streber vi etter å finne en balanse mellom å utnytte AI-teknologier for effektivitetsgevinster og å bevare den menneskelige berøringen i analysen.
Ved å kombinere styrken til AI-drevet automatisering med menneskelig ekspertise, kan vi utnytte det fulle potensialet til datadrevet beslutningstaking og drive bærekraftig vekst.
Ser fremover
Når vi ser fremover, omformer integreringen av AI i regnskap og finans måten fagfolk opererer på, og tilbyr enestående muligheter for effektivitet, nøyaktighet og strategisk innsikt.
Ettersom teknologien fortsetter å utvikle seg, vil det å opprettholde en læringstankegang og holde seg à jour med nye trender være avgjørende for å holde seg konkurransedyktig i finans- og regnskapsbransjen.